В России научились предсказывать внезапную поломку важного оборудования

Ученые ВолгГТУ разработали новую модель оценки остаточного ресурса работы генерирующего оборудования, позволяющую точно предсказать, когда оно выйдет из строя. Особенностью модели является гибридная структура, построенная на основе глубоких нейронных сетей – мощного инструмента искусственного интеллекта. Результаты исследования опубликованы в журнале “ACM Transactions on Cyber-Physical Systems”.

Генерирующим называют оборудование для производства энергии и используемое при организации автономного, аварийного или резервного электроснабжения. Специалисты объясняют, что вопрос надежности такого оборудования важен практически для всех предприятий топливно-энергетического комплекса. От этого зависит бесперебойное снабжение электричеством и теплом жителей городов, промышленных предприятий.

В России научились предсказывать внезапную поломку важного оборудования

Источник ria.ru