Новый способ раннего и точного распознавания опасных болезней подсолнечника нашли ученые СКФУ. Они разработали систему на основе ансамбля нейронных сетей, которая с помощью искусственного интеллекта позволяет мониторить поля и выявлять мучнистую росу и серую гниль – самые распространенные заболевания подсолнечника. Впоследствии, как утверждают эксперты, данная система может быть использована и для других сельскохозяйственных культур. Результаты исследования опубликованы в сборнике “Proceedings of the NIELIT’s International Conference on Communication, Electronics and Digital Technology”.
Подсолнечник – основная масличная культура в России, из которой получают подсолнечное масло. Растение обладает высокой адаптивностью и богатым химическим составом, включающим белки, аминокислоты, витамины группы B и микроэлементы. Продукты переработки подсолнечника широко используются не только в пищевой, но и в косметической, фармакологической и химической промышленности. Стремление увеличить производство подсолнечника сталкивается с возрастающей угрозой заболеваний, способных нанести значительный ущерб урожаю. Фитосанитарные методы требуют постоянного контроля за состоянием растений. Однако такой подход весьма трудоемок и требует привлечения дополнительных ресурсов.
В России создали стимулятор роста растений, повышающий урожай в 1,5 раза