Метод автоматизированного анализа эпилептических приступов разработали ученые БФУ. По их мнению, в отличие от существующих систем, новый подход учитывает особенности “сырых” клинических данных и позволяет быстрее поставить пациенту диагноз. Исследование опубликовано в журнале The European Physical Journal Special Topics.
Эпилепсия — хроническое неврологическое заболевание, проявляющееся в предрасположенности организма к внезапному возникновению судорожных приступов. По данным ВОЗ, эпилепсия является одним из самых распространенных неврологических заболеваний в мире; ею страдают порядка 50 миллионов человек. До 70% людей с эпилепсией могут жить без приступов болезни при условии обеспечения надлежащей диагностики и лечения.
Одной из ключевых задач в диагностике эпилепсии является определение типа приступа и его причин. Обычно для этого пациенту необходимо пройти долгое (до нескольких дней) наблюдение в стационаре, в течение которого регистрируется активность головного мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). После этого врач приступает к анализу полученных данных, вручную выявляя признаки эпилепсии, что требует значительных временных затрат и может существенно влиять на объективность результатов.
В России создали новый метод для диагностики генетических заболеваний