Информационные технологии. Архивное фото
Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта Tinkoff Research (“Тинькофф Рисерч”) создали новый эффективный алгоритм для обучения ИИ-агентов, сообщает Тинькофф.
Как отметили в компании, метод, получивший название ReBRAC (“РеБРАК”), стал первым, превзошедшим эталонный алгоритм более, чем в половине испытаний.«”Тестирование на робототехнических симуляторах показало, что алгоритм обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее всех существующих в офлайн-бенчмарках. Ранее лидерство принадлежало алгоритму SAC-RND, также созданному учеными из Tinkoff Research”, – говорится в сообщении.
По словам ученых, ReBRAC эффективнее других решает проблему дообучения искусственного интеллекта, который обычно медленно адаптируется к новым условиям. “Например, робот, который был изначально обучен передвигаться по траве, упадет, если переместится на лед. ReBRAC же позволяет ИИ лучше учиться на ходу и адаптироваться”, – поясняют эксперты лаборатории.
